【無料アーカイブ配信】ビジネス成長のためのデータ分析 Pythonで増やす売上予測のバリエーション
【無料アーカイブ配信】ビジネス成長のためのデータ分析
Pythonで増やす売上予測のバリエーション
Pythonで回帰分析、重回帰分析、移動平均を使って売上予測を実演します。
普段の仕事で売上予測をされる方、したい方におすすめ！このセミナーでは、最もよく使われる回帰分析に加え、複数の基本的な予測手法をご紹介します。
セミナー詳細
過去に開催したセミナーのアーカイブ配信です。
Pythonで回帰分析、重回帰分析、移動平均を使って売上予測を実演します。普段の仕事で売上予測をされる方、したい方におすすめです。
売上予測は扱う商品数や価格帯、提供形態、ビジネスモデルなど、企業ごとに適したものが異なります。回帰分析がよく使われますが、複数の手法を知り、試したり組み合わせることで、自社にふさわしい予測が行えます。
このセミナーでは、最もよく使われる回帰分析に加え、複数の基本的な予測手法をご紹介します。最後に機械学習を取り入れた予測のデモンストレーションも行います。
このセミナーで身につくこと
Pythonに対する理解
データ分析等で注目されるPythonの特徴が分かります。
複数の売上予測手法
データに基づく売上予測の手法を複数紹介します。
回帰分析に対する理解
様々な場面で利用される回帰分析について実演します。
こんな方におすすめ
- データ分析業務をされている方
- 売上予測をされている方
- Pythonを実務で使ってみたい方
セミナー実施内容
| Chapter1：はじめに | Pythonの概要 |
| 様々な分析手法 | |
| Chapter2：実演 | 回帰分析 |
| 重回帰分析 | |
| 移動平均 | |
| Chapter3：まとめ | Python Winnerのご紹介 |
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