DX推進を加速するリスキリング特化講座
データ分析ビジネスマスター
データ分析や業界別の実務的な課題に挑戦しながらスキル習得できる講座です。製造業や小売業をモデルに課題解決に直結したトレーニングを通じて、実務で活用できる技術を身に付けます。
DX推進を支える！
Pythonで学ぶデータ分析と課題解決
データ活用力を高め、DX推進を加速するリスキリング特化型コース
「Python実務活用マスター」は、業界を問わずDX推進やデータ活用を目指す方々に向けた講座です。Pythonの基礎から、業務効率化や課題解決に必要なスキルをステップアップ形式で学べます。売上分析、在庫管理、需要予測など実務に直結したトレーニングを通じて、現場で活きる即戦力を育成します。幅広い業界でのデータ分析や業務改善に役立つ内容を提供し、現場の生産性向上を目指す方に最適です。
データ分析ビジネスマスターの特長
Features
実務に即した
課題解決型カリキュラム
製造業の需要予測や小売業のキャンペーン効果検証など、業界で実際に直面する課題に取り組みます。データ分析や予測モデルの構築を学び、現場で役立つスキルを習得します。
基礎から応用まで
網羅的に学べる
Pythonの基本文法から、分析ライブラリの使い方やデータの前処理、可視化技術を学びます。初学者でも無理なく実務課題に挑戦できる段階的なステップアップ方式を採用しています。
データ活用力で
DX推進をサポート
時系列分析やABC分析を活用した業務改善方法を学びます。ダッシュボードの作成スキルも習得し、DX推進を支える実践的なデータ活用力を身につけることができます。
こんな方におすすめ
Recommendation
DX推進を担うビジネスパーソン
データを活用した意思決定や業務改善を実現したい方
業務効率化を目指す方
在庫管理や売上分析をPythonで効率化したい方
Pythonを実務で活かしたい方
現在のスキルをレベルアップし、即戦力として活躍したい方
プログラミングスキルを武器に転職を目指す方
実務課題を解決できるポートフォリオを作りたい方
卒業生の声
User Review
講座内容
Curriculum
学習のゴール
Pythonの基本文法やデータ分析技術を学習後、製造業・小売業での実務に特化したリアルな実題で実践スキルを身につけます
※「課題A：小売業・キャンペーン効果検証」か「課題B：製造業・需要予測」のいずれかを選択
Python
Python
基本構文
- 数値
- 変数
- 文字列
- 変換
- 演習問題
データ構造
- リスト
- タプル
- 辞書
- 演習問題
制御構造
- コメント
- if文
- for文
- 内包表記
- 演習問題
関数
- 関数の定義
- 様々な引数
- 組み込み関数
- 演習問題
モジュール
- モジュールのインポート
- ライブラリのインストール
- 演習問題
ライブラリ利用方法とファイル入出力
- ライブラリ利用方法
- ファイルの入出力
- pickleの利用
- 演習問題
データ分析
データ分析
numpyとpandasの基本構文
- numpy
- pandas
- 演習問題
matplotlib
- グラフの表示
- pandasを用いたグラフ表示
- 演習問題
データの前処理
- 前処理
- 演習問題
ダッシュボード
- Streamlit
- コンポーネント
- 演習問題
実践課題（課題Aもしくは課題Bを選択）
課題A：小売業・キャンペーン効果検証
マーケティングキャンペーンや施策の効果を定量的に評価する方法を学びます。効果の有無を判断し、効果的なキャンペーン施策・計画につなげる方法を学びます。
こんな方におすすめ
- 店舗運営担当者・営業担当者・管理社員
- データ分析担当者・マーケティング担当者
コンビニエンスストアのキャンペーン効果検証をしてみよう
- 第1節 準備
- 第2節 基礎集計
- 第3節 予測
- 第4節 モデルの構築
- 第5節 効果検証（評価対象データの期間）
ステップアップ課題
- 第1節 効果検証
- 第2節 分析結果共有
課題B：製造業・需要予測と在庫管理
現在の在庫状況を可視化して共有する方法を学びます。優先的に取り組む必要がある項目を見つけ、需要予測を行い、今後の在庫量を考える方法を学びます。
こんな方におすすめ
- 生産・在庫管理者
- データ分析担当者
商品の在庫状況を可視化してみよう
- 第1節 データを確認
- 第2節 ABC分析
- 第3節 分析情報の共有
需要予測を行い、適正な在庫数を見つけよう
- 第1節 時系列データの用意
- 第2節 需要予測
- 第3節 在庫予測をしよう
- 第4節 分析情報の共有
受講プラン
Plan
DX推進を加速するリスキリング特化講座
データ分析ビジネスマスター
企業研修対応
初心者向け
受講料 :192,000 円（税込211,200円）
受講期間 : 2ケ月
マンツーマンレッスン : 12回（30分/回）目安学習時間：42時間
よくある質問
Q&A
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すぐに学習を始められますか？
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いつからでも、すぐに学習を始めることができます。
WEB申込よりお申し込み後、メールにてご契約内容の確認とご入金の案内をお送りします。
ご入金確認後、翌営業日までに専用の受講環境をご案内します。
最短でお申込＆ご入金の次の日から、学習を開始することが可能です。
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目標の期日までに学習を終えられますか？
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マンツーマンレッスンは自由予約制で、短期集中受講も可能です。
学習の目的や目標、現在のスキルや経験、学習を終えたい期日などを専任の講師にお教えいただければ、あなたにぴったりの学習計画を策定します。
目標の期日までに確実に学習を終えられるよう、しっかりとサポートします。
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高性能のパソコンを用意する必要がありますか？
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受講のために特別なパソコンを用意する必要はありません。
Python Winnerでは、クラウド上に受講生1人ひとりの専用の開発環境を用意しており、Webブラウザ※からアクセスして利用することができます。
WebブラウザとZoomをご用意いただければ、普段お使いのパソコンで受講することが可能です。※推奨ブラウザ：Google Chrome、Mozilla Firefox、Safari。
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新入社員の研修やリスキリングに活用できますか？
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Python Winnerの受講生の50%以上は企業から研修目的で受講されます。
新入社員研修としてのご利用や、社員のリスキルやアドスキルのための受講も数多くあります。
カリキュラムにおいても実践的な課題を多く用意しており、反復的なトレーニングも可能です。
オンライン個別相談で、お気軽に何でもご相談ください。
オンライン個別相談会
Python Winnerでは、
無料のオンライン個別相談会を実施しています。
カリキュラムや受講システム、給付金のご相談など、
ご不明な点は何でもお気軽にご相談ください！
企業研修
ご担当者様へ
受講生の約50%が企業からの受講生です。
企業研修実績1400社以上、
Python・AI・データ分析の社員研修、人材育成、助成金について
どうぞお気軽にご相談ください。
