【D1】Pythonデータ分析ビジネス
Pythonのプログラムとデータ分析手法を基礎から学習します。NumPy、pandasを用いたデータ読み込みやデータ操作、matplotlibを用いた各種グラフ表示による可視化などの基本スキルに加えて、実践的なビジネス課題を学習します。【標準学習時間：48時間】
| 章 | 節 |
|---|---|
| 第1章 基本構文 | 第1節 学習環境 |
| 第2節 数値 | |
| 第3節 変数 | |
| 第4節 文字列 | |
| 第5節 変換 | |
| 第6節 演習問題 | |
| 第2章 データ構造 | 第1節 リスト |
| 第2節 タプル | |
| 第3節 辞書 | |
| 第4節 演習問題 | |
| 第3章 制御構造 | 第1節 コメント |
| 第2節 if文 | |
| 第3節 for文 | |
| 第4節 内包表記 | |
| 第5節 演習問題 | |
| 第4章 関数 | 第1節 関数の定義 |
| 第2節 様々な引数 | |
| 第3節 組み込み関数 | |
| 第4節 演習問題 | |
| 第5章 モジュールとインストール | 第1節 モジュール |
| 第2節 ライブラリのインストール | |
| 第3節 演習問題 | |
| 第6章 ライブラリ利用方法とファイル入出力 | 第1節 ライブラリ利用方法 |
| 第2節 ファイル入出力 | |
| 第3節 pickleの利用 | |
| 第4節 演習問題 | |
| 第7章 NumPyとpandasの基本構文 | 第1節 NumPy |
| 第2節 pandas | |
| 第3節 演習問題 | |
| 第8章 matplotlibを用いた可視化 | 第1節 グラフの表示 |
| 第2節 pandasを用いたグラフ表示 | |
| 第3節 演習問題 | |
| 第9章 前処理と基礎集計 | 第1節 前処理 |
| 第2節 基礎集計 | |
| 第3節 演習問題 | |
| 第10章 ダッシュボード | 第1節 Streamlit |
| 第2節 コンポーネント | |
| 第3節 演習問題 | |
| 最終実践課題 | 最終実践課題 |
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