【C3】統計理論
統計に関する知識や活用力を評価する「統計検定」対応の講座です。統計知識を基礎から幅広く学習します。Pythonデータ分析と併せて学習すると効果的です。統計分析で用いられる多様なグラフや図・表、特徴量などに加えて、仮説検定や線形回帰モデルなど幅広く学習します。【標準学習時間：7時間】
| 章 | 節 |
|---|---|
| 第1章 統計に必要な知識 | 第1節 統計と統計学 |
| 第2節 統計学が利用される場面 | |
| 第3節 統計学に必要な知識－統計学の分類 | |
| 第4節 統計学に必要な知識－統計学でよく使うギリシャ | |
| 第5節 統計学に必要な知識－数学の範囲 | |
| 第6節 統計学に必要な知識－2つの変数 | |
| 第2章 統計分析の流れ | 第1節 統計分析と検定の流れ－概要 |
| 第2節 統計分析と検定の流れ－データの準備 | |
| 第3節 統計分析と検定の流れ－記述統計 | |
| 第4節 統計分析と検定の流れ－推測統計 | |
| 第5節 統計分析と検定の流れ－結果の報告 | |
| 第3章 データの種類 | 第1節 データの種類と統計処理 |
| 第2節 量的データの特徴 | |
| 第3節 質的データの特徴 | |
| 第4章 尺度の違い | 第1節 統計学の尺度 |
| 第2節 名義尺度 | |
| 第3節 順序尺度 | |
| 第4節 間隔尺度 | |
| 第5節 比例尺度 | |
| 第5章 １変数の基本的なグラフ | 第1節 代表的なグラフとその用途 |
| 第2節 棒グラフ | |
| 第3節 折れ線グラフ | |
| 第4節 円グラフ | |
| 第5節 帯グラフ | |
| 第6節 レーダーチャート | |
| 第7節 バブルチャート | |
| 第8節 ローソク足 | |
| 第6章 ２変数の基本的なグラフ | 第1節 複合グラフ |
| 第2節 散布図 | |
| 第3節 モザイク図 | |
| 第7章 質的データの分析 | 第1節 質的データの表し方 |
| 第2節 度数分布表 | |
| 第3節 棒グラフとヒストグラム | |
| 第4節 パレート図 | |
| 第5節 クロス集計表 | |
| 第6節 行比率と列比率 | |
| 第8章 量的データの分析 1 | 第1節 連続データと離散データ |
| 第2節 離散データの度数分布表 | |
| 第3節 連続データの度数分布表 | |
| 第4節 度数分布表とヒストグラム | |
| 第9章 量的データの分析 2 | 第1節 分布の特徴 |
| 第2節 階級幅が等しくないヒストグラム | |
| 第3節 幹葉図の表現 | |
| 第4節 度数分布表の拡張 | |
| 第5節 累積相対度数グラフ | |
| 第10章 分布の特徴- ３つの代表値 | 第1節 基本統計量 |
| 第2節 平均値とΣの見方 | |
| 第3節 中央値 | |
| 第4節 最頻値 | |
| 第5節 代表値の特徴 | |
| 第11章 分布の特徴- ５数要約 | 第1節 ５数要約 |
| 第2節 範囲（レンジ） | |
| 第3節 四分位数とパーセンタイル | |
| 第4節 箱ひげ図 | |
| 第12章 分布の特徴- 散らばりの程度 | 第1節 データのバラつきを示す値 |
| 第2節 偏差・分散・標準偏差の計算 | |
| 第3節 標準偏差の読み取り方 | |
| 第4節 変動係数 | |
| 第5節 データの標準化 | |
| 第6節 偏差値の計算 | |
| 第7節 外れ値の対処 | |
| 第13章 分布の特徴- ２つの変数の関係 | 第1節 相関関係 |
| 第2節 相関表の作成 | |
| 第3節 共分散の概要 | |
| 第4節 共分散の計算 | |
| 第5節 相関係数の概要 | |
| 第6節 相関係数の計算 | |
| 第7節 理論値の計算 | |
| 第14章 標本分布の考え方 | 第1節 標本分布 |
| 第2節 t分布 | |
| 第3節 x2分布（カイ２乗分布） | |
| 第4節 F分布 | |
| 第15章 仮説検定の基本 | 第1節 仮説検定とは |
| 第2節 帰無仮説・対立仮説・有意水準 | |
| 第3節 両側検定と片側検定 | |
| 第4節 検定統計量と棄却域 | |
| 第5節 第１種過誤・第２種過誤 | |
| 第16章 １標本問題 | 第1節 母平均の検定（母分散が既知の場合） |
| 第2節 母平均の検定（母分散が未知の場合） | |
| 第3節 母分散の検定 | |
| 第4節 母比率の検定 | |
| 第17章 ２標本問題 | 第1節 母平均の差の検定 |
| 第2節 母分散の比の検定 | |
| 第3節 母比率の差の検定 | |
| 第18章 適合度検定と独立性の検定 | 第1節 適合度検定 |
| 第2節 独立性の検定 | |
| 第19章 一元配置分散分析 | 第1節 分散分析とは |
| 第2節 一元配置分散分析の考え方 | |
| 第3節 分散分析の検定統計量 | |
| 第4節 仮説の検定 | |
| 第20章 線形回帰モデル | 第1節 回帰分析とは |
| 第2節 線形単回帰モデル | |
| 第3節 回帰係数の区間推定 | |
| 第4節 回帰係数に関する検定 | |
| 第5節 回帰の現象 | |
| 第6節 線形重回帰モデル | |
| 第7節 自由度調整済み決定係数 | |
| 第8節 回帰の有意性の検定と回帰係数に関する検定 | |
| 第9節 相関係数の区間推定 | |
| 第10節 無相関の検定 | |
カリキュラム一覧
