Pythonプログラミングのスキルに加えて、AI・機械学習に関する知識・手法、データ分析・統計解析に関するスキルを習得し、実践的な課題にチャレンジすることで、自らの力でAI・機械学習を利用した問題解決が行えることを目指します。
さらに、Webシステム開発の基礎からフロントエンド／バックエンド技術、セキュリティやクラウド活用まで一貫して学ぶことで、AI・データの知見をビジネス現場のWebサービスや業務システムに実装し、実用的なアプリケーション開発を自ら設計・構築・運用できるスキルを習得します。

【カリキュラムの修了判定（各種助成金・給付金利用時）】
（１）マンツーマンレッスンの受講率90％
（２）オンライン教材の学習率100％
（３）すべての必須課題を達成する
（４）最終実践課題の提出状況、評価AまたはB

【判定基準に満たなかった場合】
補講、最終実践課題の再提出。