Pythonプログラミングのスキルに加えて、AI・機械学習に関する知識・手法、データ分析・統計解析に関するスキルを習得し、実践的な課題にチャレンジすることで、自らの力でAI・機械学習を利用した問題解決が行えることを目指します。
さらに、Webシステム開発の基礎からフロントエンド／バックエンド技術、セキュリティやクラウド活用まで一貫して学ぶことで、AI・データの知見をビジネス現場のWebサービスや業務システムに実装し、実用的なアプリケーション開発を自ら設計・構築・運用できるスキルを習得します。

【カリキュラムの修了判定（各種助成金・給付金利用時）】
（１）マンツーマンレッスンの受講率（受講記録にて確認）
（１）オンライン教材の学習率（配信システムにて閲覧記録を確認）
（１）必須課題の達成度（プログラムの動作可否、コードレビューにより判定）
（１）最終実践課題の評価（観点表に基づき講師が採点）

【判定基準（各種助成金・給付金利用時）】
出席率90％以上かつ修了課題提出の「優・良・可・不可」の4段階で優から可までの成績だった場合に修了と認定する。補講・追試はあり。

【判定基準に満たなかった場合】
補講、最終実践課題の再提出。